
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Comprendre comment un modèle apprend à partir de données et distinguer ses principaux usages, comme classer des informations ou effectuer une prédiction. Savoir lire une évaluation et reconnaître les limites d’un résultat.
Présenter votre besoin

Science et analyse des données
Préparer et vérifier un jeu de données, produire des tableaux ou des visualisations et interpréter les résultats. Répondre à une question concrète et présenter vos conclusions avec leurs limites.
Présenter votre besoin

IA générative et grands modèles de langage (LLM)
Préparer une consigne, fournir le contexte utile et vérifier les réponses d’un outil d’IA générative. Pratiquer sur des tâches comme la rédaction, la synthèse ou la recherche d’informations, en tenant compte de la confidentialité et des erreurs possibles.
Présenter votre besoin

Transformation numérique par l’IA
Identifier un usage utile pour votre équipe, préparer un essai et évaluer ses résultats. Comprendre les questions de compétences, de données et d’organisation à traiter avant d’étendre l’usage d’un outil.
Présenter votre besoin