Recherche, développement et innovation
Vous souhaitez explorer une nouvelle utilisation de l’IA pour votre activité ? Partez d’un besoin concret, par exemple : mieux suivre une installation, exploiter vos documents, observer vos cultures ou préparer des ressources de formation. Nous définissons avec vous ce qu’il est pertinent d’expérimenter.
Applications
L’IA ouvre des perspectives de recherche et de développement dans de nombreux secteurs. Les domaines et usages présentés ici en donnent quelques exemples. D’autres applications peuvent être envisagées selon votre projet.
Dans le domaine de l’énergie, les possibilités de R&D en IA s’étendent des installations individuelles aux réseaux énergétiques.
Elles concernent notamment la prévision de la production et de la demande, l’amélioration de l’efficacité des systèmes ou la gestion des équipements.
L’exploitation des connaissances médicales, la prévention et l’aide à la décision figurent parmi les applications de l’IA en santé.
Ces usages peuvent ouvrir des perspectives de recherche et de développement pour faire évoluer les outils et les services, à l’échelle des professionnels, des patients et des systèmes de santé.
La diversité des productions et des contextes agricoles peut offrir un terrain d’exploration pour l’IA appliquée.
Suivi des cultures, gestion des ressources ou planification de la production : autant d’exemples d’usages autour desquels des solutions peuvent être conçues, adaptées et évaluées dans une démarche de R&D.
Mettre l’information au service des décisions et du fonctionnement des organisations constitue un terrain d’application de l’IA.
La R&D peut, par exemple, concerner la gestion des connaissances, l’évolution des processus ou le développement de services adaptés aux besoins des entreprises et de leurs clients.
Accompagner les apprenants, soutenir les enseignants ou adapter les parcours sont quelques usages de l’IA qui peuvent ouvrir un champ de R&D en éducation.
La conception de ressources pédagogiques et l’évolution des environnements d’apprentissage en illustrent les possibilités, dans des contextes éducatifs et linguistiques variés.
Le pilotage de la production, le contrôle de la qualité et la maintenance illustrent quelques applications de l’IA dans l’industrie.
À l’échelle d’une machine comme d’un système de production, la R&D peut offrir des possibilités pour concevoir des procédés et des équipements plus fiables, adaptés aux besoins industriels.
Nos orientations scientifiques et techniques
Analyse d’images et de vidéos : détection, classification, segmentation et extraction d’informations visuelles. Les questions d’évaluation concernent notamment la qualité des données, les erreurs du modèle et les conditions d’utilisation.
Analyse et structuration de textes : extraction d’informations, classification et recherche documentaire. Cet axe porte sur la compréhension et l’exploitation de contenus linguistiques, avec des méthodes choisies selon la tâche et les données disponibles.
Génération de contenus et assistance à des tâches avec des modèles génératifs, notamment les grands modèles de langage (LLM). Les sujets incluent l’ancrage sur des sources, l’adaptation à un usage et l’évaluation des réponses.
Intégration de l’IA dans des systèmes embarqués et déploiement des modèles au plus près des données. Les enjeux concernent notamment l’intégration matérielle et logicielle, l’efficacité des modèles et les contraintes de calcul, de mémoire, d’énergie, de temps de réponse et de connectivité.
Présentez la question à étudier, les données disponibles et les contraintes de votre projet. Le périmètre et les conditions d’un éventuel travail commun seront définis ensemble.
